AC prompt-diet
Анализируйте и оптимизируйте использование токенов системных промптов OpenClaw, сжимая файлы рабочего пространства (AGENTS.md, SOUL.md, USER.md, TOOLS.md, IDENTITY.md, HEARTBEAT.md, MEMORY.md). Подход, ориентированный на производительность: только безопасные сжатия, сохраняющие качество поведения агента. Используйте, когда: (1) системный промпт кажется раздутым или затраты высоки, (2) пользователь хочет проверить использование токенов файлами рабочего пространства, (3) MEMORY.md разросся с устаревшими записями, (4) периодическая проверка гигиены промпта. НЕ для: изменения основных системных инструкций OpenClaw, правил безопасности или определений инструментов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze and optimize OpenClaw system prompt token usage by compressing…»
Analyze and optimize OpenClaw system prompt token usage by compressing workspace files (AGENTS.md, SOUL.md, USER.md, TOOLS.md, IDENTITY.md, HEARTBEAT.md, MEMORY.md). Performance-first approach: only safe compressions that preserve agent behavior quality. Use when: (1) system prompt feels bloated or costs are high, (2) user wants to audit token usage of workspace files, (3) MEMORY.md has grown large with stale entries, (4) periodic prompt hygiene check. NOT for: modifying OpenClaw core system instructions, safety rules, or tool definitions.
Анализируйте и оптимизируйте использование токенов системных промптов OpenClaw, сжимая файлы рабочего пространства (AGENTS.md, SOUL.md, USER.md, TOOLS.md…
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 42
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1579 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 545 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.