SKILLEMALL.ai

AB smart-tasks

Интеллектуальное управление задачами с использованием markdown-файлов рабочей области. CRUD на естественном языке через чат, контекстно-зависимые напоминания, приоритетные брифинги и еженедельные обзоры. Используйте, когда: пользователь упоминает задачи, сроки, дела или что нужно сделать; пользователь спрашивает "что мне делать сегодня/на этой неделе"; пользователь хочет отслеживать, выполнять или просматривать рабочие элементы. НЕ для: событий календаря, планирования встреч или управления проектами с несколькими участниками.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Intelligent task management using workspace markdown files. Natural la…»

Intelligent task management using workspace markdown files. Natural language CRUD via chat, context-aware reminders, priority briefings, and weekly reviews. Use when: user mentions tasks, deadlines, todos, or things to do; user asks "what should I do today/this week"; user wants to track, complete, or review work items. NOT for: calendar events, meeting scheduling, or project management with multiple collaborators.

ClawHub Agent Skills автор: dgkim311 v1.0.0 MIT-0 8 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 528 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Интеллектуальное управление задачами с использованием markdown-файлов рабочей области.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторЛичная продуктивностьИнфраструктураОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 48
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1528 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 418 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent markdown task manager, but users should review its optional workspace-integration and scheduled cleanup behavior before enabling them.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.