AD aoms
Сервис постоянной памяти — постоянная 4-уровневая память (эпизодическая, семантическая, процедурная, рабочая) с взвешенным поиском, векторным поиском, прогрессивным раскрытием (L0/L1/L2) и автоматическим затуханием весов. Используйте, когда вам нужна постоянная память агента между сессиями, извлечение контекста для задач, графы знаний, обучение на ошибках или любая возможность долговременной памяти. Заменяет ведение журнала памяти в виде плоских файлов реальным индексированным сервисом памяти. Работает с OpenClaw, Claude Code, Codex или любым агентом, который может вызывать HTTP API.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Always-On Memory Service — persistent 4-tier memory (episodic, semanti…»
Always-On Memory Service — persistent 4-tier memory (episodic, semantic, procedural, working) with weighted retrieval, vector search, progressive disclosure (L0/L1/L2), and automatic weight decay. Use when you need persistent agent memory across sessions, context recall for tasks, knowledge graphs, learning from mistakes, or any long-term memory capability. Replaces flat-file memory logging with a real indexed memory service. Works with OpenClaw, Claude Code, Codex, or any agent that can call HTTP APIs.
Сервис постоянной памяти — постоянная 4-уровневая память (эпизодическая, семантическая, процедурная, рабочая) с взвешенным поиском, векторным поиском…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1762 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 508 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +4Есть примеры (16 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.