AC narra-memory-system
NARRA — Архитектура повествования для рекурсивного осознания агента. Система памяти из 5 файлов, которая обеспечивает агентам преемственность личности через тщательно подобранное повествование вместо фрагментированных запросов к базе данных. Используйте, когда: (1) у агента нет четкой истории происхождения, (2) память переполнена историческими данными, (3) агент испытывает трудности с ответом на вопрос «кто я», не выполняя поиск, (4) настраивается архитектура памяти нового агента, (5) ежедневные журналы агента фрагментированы по многим файлам.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«NARRA — Narrative Architecture for Recursive Agent Awareness. A 5-file…»
NARRA — Narrative Architecture for Recursive Agent Awareness. A 5-file memory system that gives agents identity continuity through curated narrative instead of fragmented database lookups. Use when: (1) agent has no clear origin story, (2) memory is bloated with historical data, (3) agent struggles to answer 'who am I' without searching, (4) setting up a new agent's memory architecture, (5) agent's daily logs are fragmented across many files.
NARRA — Архитектура повествования для рекурсивного осознания агента.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 46
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1353 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 446 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.