SKILLEMALL.ai

AD polymarket-bundle-dota2-props-trader

Отслеживает несоответствия в связанных ставках на матчи Dota 2 на Polymarket. Один матч порождает более 28 рынков (ставки на убийства больше/меньше, Рошана, бараки, рампейдж, первая кровь, ультра-килл, дневное время), которые фундаментально связаны — в играх с большим количеством убийств больше боев за Рошана, больше уничтоженных бараков, больше рампейджей. Когда одна ставка подразумевает высокую активность, а другая — низкую, этот навык обнаруживает несоответствие и торгует аутсайдером в сторону консенсуса по показателю активности. Убежденность масштабируется в зависимости от величины несоответствия.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Trades bundle inconsistencies across correlated Dota 2 match props on…»

Trades bundle inconsistencies across correlated Dota 2 match props on Polymarket. A single match spawns 28+ prop markets (kills O/U, roshan, barracks, rampage, first blood, ultra kill, daytime) that are fundamentally correlated -- high-kill games have more roshan fights, more barracks destroyed, more rampages. When one prop implies high action but another implies low, this skill detects the inconsistency and trades the outlier toward the action-score consensus. Conviction scales with inconsistency magnitude.

ClawHub Agent Skills автор: diagnostikon v0.0.3 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 575 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Отслеживает несоответствия в связанных ставках на матчи Dota 2 на Polymarket.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1575 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 513 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill appears benign: it runs a small read-only Linux resource report and does not request credentials or change system state.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.