SKILLEMALL.ai

BC polymarket-candle-marubozu-trader

Торгует сигналами продолжения "марубозу" на 5-минутных криптовалютных рынках Polymarket. "Марубозу" — это интервал с экстремальной уверенностью (>65% или <35%), указывающий на полное направленное движение без колебаний. Следующий интервал должен продолжиться в том же направлении, поскольку экстремальная уверенность отражает новую информацию, которая еще не полностью распространилась. Ориентируется на пакеты "Вверх или Вниз" для BTC, ETH, SOL и XRP с размером позиции, основанным на уверенности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Trades marubozu continuation signals on Polymarket 5-minute crypto int…»

Trades marubozu continuation signals on Polymarket 5-minute crypto interval markets. A marubozu is an interval with extreme conviction (>65% or <35%) indicating full-body directional commitment with no hesitation. The next interval should continue in the same direction because extreme conviction reflects new information that has not yet fully propagated. Targets BTC, ETH, SOL, and XRP Up or Down bundles with conviction-based position sizing.

ClawHub Agent Skills автор: diagnostikon v0.0.3 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 531 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Торгует сигналами продолжения "марубозу" на 5-минутных криптовалютных рынках Polymarket.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1531 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 445 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed trading skill that defaults to paper trading and only uses live trading when explicitly run with a live flag.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.