SKILLEMALL.ai

AC polymarket-candle-three-soldiers-trader

Торгует 5-минутными рынками "Вверх или Вниз" криптовалют на Polymarket, обнаруживая модели "Три белых солдата" (3+ последовательных сильных интервала ВВЕРХ, все p>0,57) и "Три черных вороны" (3+ последовательных сильных интервала ВНИЗ, все p<0,43). Классические модели продолжения свечей — когда СЛЕДУЮЩИЙ интервал отстает от установленного тренда, есть преимущество в покупке по направлению продолжения. Уверенность масштабируется с расстоянием отставания от тренда.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Trades crypto "Up or Down" 5-minute interval markets on Polymarket by…»

Trades crypto "Up or Down" 5-minute interval markets on Polymarket by detecting Three White Soldiers (3+ consecutive strong UP intervals all p>0.57) and Three Black Crows (3+ consecutive strong DOWN intervals all p<0.43). Classic candlestick continuation patterns -- when the NEXT interval lags behind the established trend, there is edge in buying the continuation direction. Conviction scales with the lag distance from the trend.

ClawHub Agent Skills автор: diagnostikon v0.0.3 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 435 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Торгует 5-минутными рынками "Вверх или Вниз" криптовалют на Polymarket, обнаруживая модели "Три белых солдата" (3+ последовательных сильных интервала ВВЕРХ…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1435 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 432 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed Polymarket trading skill that defaults to paper trading and only places real trades when explicitly run in live mode.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.