BD polymarket-central-bank-trader
Торгует на прогнозных рынках Polymarket по решениям центральных банков, процентным ставкам, данным по инфляции и шагам политики ФРС/ЕЦБ/Риксбанка. Использует три структурных преимущества, которые накапливаются — трактуемость вопросов (краткосрочные решения по ставкам почти наверняка известны из CME FedWatch; экстренные снижения — события раз в десятилетие, которые розница постоянно переоценивает), цикл коммуникаций FOMC (максимальная уверенность после заседания/графика точек; минимум во время запрета на информацию) и время выхода данных (недели публикации CPI/PCE/NFP повышают качество сигналов для рынков инфляции и ставок).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Trades Polymarket prediction markets on central bank decisions, intere…»
Trades Polymarket prediction markets on central bank decisions, interest rates, inflation prints, and Fed/ECB/Riksbank policy moves. Exploits three compounding structural edges — question tractability (near-term rate decisions are near-certain from CME FedWatch; emergency cuts are once-per-decade events retail perpetually overprices), FOMC communication cycle (maximum conviction post-meeting/dot-plot; minimum during blackout), and data calendar timing (CPI/PCE/NFP release weeks boost signal quality for inflation and rate markets).
Торгует на прогнозных рынках Polymarket по решениям центральных банков, процентным ставкам, данным по инфляции и шагам политики ФРС/ЕЦБ/Риксбанка.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2744 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 536 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.