AD luma-events-query
Ищет публичные мероприятия на lu.ma / Luma, аналогично поисковой строке в приложении Luma (ключевые слова Hangzhou/杭州/重庆, без ограничения по городам). Использовать, когда пользователь говорит "ищи мероприятия", "Luma", "meetup", "что происходит в городе N". Если пользователь не указал тему, искать только по городу, не добавлять по умолчанию "AI". Не использовать для поиска на Дамаи/Сюдоу/Маоянь. Не запрашивать у пользователя Parse/pmx_ API Key.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«查 lu.ma / Luma 公开活动，方式与 Luma App 搜索框相同（关键词 Hangzhou/杭州/重庆，不限城市目录）。用户说查…»
查 lu.ma / Luma 公开活动，方式与 Luma App 搜索框相同（关键词 Hangzhou/杭州/重庆，不限城市目录）。用户说查活动、Luma、meetup、某城最近有什么活动时使用。用户没指定主题时只搜城市，不要默认加 AI。不要用来查大麦/秀动/猫眼。不要向用户索要 Parse/pmx_ API Key。
Ищет публичные мероприятия на lu.ma / Luma, аналогично поисковой строке в приложении Luma (ключевые слова Hangzhou/杭州/重庆, без ограничения по городам).…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 362 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 161 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.