SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC prayer-times

Получение точного времени исламских молитв (Фаджр, Зухр, Аср, Магриб, Иша) для любой точки мира с использованием официальных методов расчета. Используйте, когда пользователи спрашивают о времени молитв, расписании намаза, следующей молитве или нуждаются в настройке автоматических напоминаний о молитве. Включает автоматическую фоновую систему напоминаний, которая оповещает пользователей за 10 минут до, во время молитвы и через 5 минут после — даже во время разговоров. Поддерживает более 20 страновых методов расчета, включая Марокко, Саудовскую Аравию, Египет, Турцию, ОАЭ и другие.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Get accurate Islamic prayer times (Fajr, Dhuhr, Asr, Maghrib, Isha) fo…»

Get accurate Islamic prayer times (Fajr, Dhuhr, Asr, Maghrib, Isha) for any location worldwide using official calculation methods. Use when users ask about prayer times, Salat schedules, next prayer, or need to set up automated prayer reminders. Includes automated background reminder system that alerts users 10 minutes before, at prayer time, and 5 minutes after - even during conversations. Supports 20+ country-specific calculation methods including Morocco, Saudi Arabia, Egypt, Turkey, UAE, and more.

ClawHub Agent Skills автор: diepox v0.1.0 13 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 824 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Получение точного времени исламских молитв (Фаджр, Зухр, Аср, Магриб, Иша) для любой точки мира с использованием официальных методов расчета.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Опасные команды cmd-privilege README.md:182
      Повышение привилегий / права на запись для всех
      echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/cloudflare-warp-archive-keyring.gpg] https://pkg.cloudflareclient.com/ $(lsb_release -cs) main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/cloudflare-client.list
    • средняя Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:193
      Повышение привилегий / права на запись для всех
      echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/cloudflare-warp-archive-keyring.gpg] https://pkg.cloudflareclient.com/ $(lsb_release -cs) main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/cloudflare-client.list

    Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (prayer-times) не совпадает с папкой (muslim-prayer-reminder)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 45
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1824 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 506 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 27 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (16 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The prayer-time lookup is legitimate, but the reminder setup asks agents to create and restore persistent background jobs without asking the user.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.