SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB skill-publish-to-market

Публикует любой SKILL.md на 4 торговые площадки навыков (ClawHub, Anthropic Skills, ECC Community, skills.sh) одной командой. Собирает токены, проверяет качество, создает PR, обрабатывает конфликты версий и сообщает о результатах. Используйте, когда: '发布技能', '上传到GitHub', 'push to ClawHub', '批量发布', 'submit skill PR'. Также поддерживает: массовую публикацию, проверку статуса PR, увеличение версий и все платформы, совместимые с SKILL.md.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Publish any SKILL.md to 4 skill markets (ClawHub, Anthropic Skills, EC…»

Publish any SKILL.md to 4 skill markets (ClawHub, Anthropic Skills, ECC Community, skills.sh) with one command. Collects tokens, validates quality, creates PRs, handles version conflicts, and reports results. Use when: '发布技能', '上传到GitHub', 'push to ClawHub', '批量发布', 'submit skill PR'. Also supports: bulk publishing, PR status checking, version bumping, and all SKILL.md-compatible platforms.

ClawHub Agent Skills автор: dingtom336-gif v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 3 488 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Публикует любой SKILL.md на 4 торговые площадки навыков (ClawHub, Anthropic Skills, ECC Community, skills.sh) одной командой. Собирает токены, проверяет…

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: когда включается

АнализаторGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Когда включается вес 12
20
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "changelog"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 58
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3488 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 393 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 31 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (14 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a legitimate skill-publishing helper, but it needs Review because it asks for powerful tokens and can create remote uploads, branches, and pull requests.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.