SKILLEMALL.ai

CC weekend-flights

Поиск авиабилетов для быстрых поездок на выходные — автоматические предложения вылета в пятницу/субботу и возвращения в воскресенье/понедельник для идеального побега на 2-3 дня. Также поддерживает: бронирование авиабилетов, бронирование отелей, билеты на поезд, билеты на достопримечательности, планирование маршрута, информацию о визах, туристическую страховку, аренду автомобилей и многое другое — на базе Fliggy (Alibaba Group).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search flights for quick weekend getaways — auto-suggests Friday/Satur…»

Search flights for quick weekend getaways — auto-suggests Friday/Saturday departure and Sunday/Monday return for a perfect 2-3 day escape. Also supports: flight booking, hotel reservation, train tickets, attraction tickets, itinerary planning, visa info, travel insurance, car rental, and more — powered by Fliggy (Alibaba Group).

ClawHub Agent Skills автор: dingtom336-gif v3.2.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 439 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Поиск авиабилетов для быстрых поездок на выходные — автоматические предложения вылета в пятницу/субботу и возвращения в воскресенье/понедельник для идеального…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {detailUrl}, ..., references/templates.md

ПроцедураРазработкаМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {detailUrl}, ..., references/templates.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {detailUrl}
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ...
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/templates.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/playbooks.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/fallbacks.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/runbook.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {detailUrl}, ..., references/templates.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): {detailUrl}, ..., references/templates.md
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1439 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 330 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a travel-search helper, but it requires automatic global installation of an unpinned npm CLI before answering, which is a material environment-change risk.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 16 сент. 2026 г.