SKILLEMALL.ai

AC pixr-cli

Управляет локальным CLI pixr Gemini для генерации, редактирования, создания вариаций, выбора модели, сохранения настроек по умолчанию, настроек по умолчанию на основе профиля, рабочих процессов с эталонными изображениями и преобразования размера или формата вывода. Используйте, когда пользователь хочет генерировать или редактировать изображения с помощью pixr, просматривать конфигурацию, эталоны или профили, устанавливать модель по умолчанию или каталог сохранения, управлять файлами ~/.pixr или получать справку по конкретным командам для этого CLI.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Drives the local pixr Gemini image CLI for generation, editing, variat…»

Drives the local pixr Gemini image CLI for generation, editing, variations, model selection, saved defaults, profile-based defaults, reference-image workflows, and output sizing or format conversion. Use when the user wants to generate or edit images with pixr, inspect config, refs, or profiles, set the default model or save directory, manage ~/.pixr files, or get command-specific help for this CLI.

ClawHub Agent Skills автор: Dishant Sharma v1.0.2 MIT-0 6 файлов тело ≈ 951 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Управляет локальным CLI pixr Gemini для генерации, редактирования, создания вариаций, выбора модели, сохранения настроек по умолчанию, настроек по умолчанию…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (pixr-cli) не совпадает с папкой (pixr)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 52
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 951 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (11 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 402 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent guide for using a local Pixr image CLI, with disclosed local configuration changes and no bundled executable code.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.