SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD minimalist-gain

Сообщает, что именно измерил минималист в этой сессии или проекте — избегнутые строки кода, отклоненный объем работ, отказавшиеся зависимости. Используйте, когда пользователь говорит «выгода минималиста», «что вы сэкономили» или запрашивает отчет об экономии.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Report what minimalist actually measured in this session or project —…»

Report what minimalist actually measured in this session or project — LOC avoided, scope rejected, dependencies declined. Use when the user says "minimalist gain", "what did you save", or asks for the savings report.

ClawHub Agent Skills автор: Divyesh Jayswal v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 198 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Сообщает, что именно измерил минималист в этой сессии или проекте — избегнутые строки кода, отклоненный объем работ, отказавшиеся зависимости.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, входы и предусловия

СправочникДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Шаги вес 15
25
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 25Шаги. Шагов: 1
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 198 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 216 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a narrow reporting skill that asks the agent to run one disclosed repo-local report command and return measured/logged savings data.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.