AB crypto-chart-usd
Потоковая передача данных о криптовалютных токенах в реальном времени для построения графиков с 1-секундными тиками OHLC и ценами в долларах США на Arbitrum, Base, Matic, Ethereum, Solana, Binance Smart Chain, Tron и Optimism — все токены на этих цепочках. Подпишитесь на живой многотокенный, многоцепочечный поток через WebSocket: OHLC, объем (базовый/котируемый/USD) и цены в долларах США (OHLC, скользящие средние) из API Bitquery Trading.Tokens.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Real-time streaming crypto token feed for charting with 1-second OHLC…»
Real-time streaming crypto token feed for charting with 1-second OHLC ticks and USD pricing across Arbitrum, Base, Matic, Ethereum, Solana, Binance Smart Chain, Tron, and Optimism — all tokens on these chains. Subscribe to a live multi-token, multi-chain stream over WebSocket: OHLC, volume (Base/Quote/USD), and USD pricing (OHLC, moving averages) from the Bitquery Trading.Tokens API.
Потоковая передача данных о криптовалютных токенах в реальном времени для построения графиков с 1-секундными тиками OHLC и ценами в долларах США на Arbitrum…
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requires"
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2362 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 386 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.