SKILLEMALL.ai

AD in-skill-stripe-payments-demo

Демонстрация платежей в навыке Stripe: ограничьте доступ к премиум-функциям одноразовой покупкой, проверьте через Stripe API и локальную квитанцию. Используйте при демонстрации или внедрении платных навыков, платежей в навыке, платежного шлюза Stripe или проверки оплаты перед использованием премиум-функций. Триггеры: «платежи Stripe в навыке», «платный навык», «демо платежа навыка», «шлюз оформления заказа Stripe», «проверка оплаты перед премиум-функциями».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Stripe in-skill payments demo: gate premium behavior behind a one-time…»

Stripe in-skill payments demo: gate premium behavior behind a one-time checkout, verify via Stripe API and local receipt. Use when demonstrating or implementing paid skills, in-skill payment, Stripe payment gate, or verify payment before premium features. Trigger for: "in-skill Stripe payments", "paid skill", "skill payment demo", "Stripe checkout gate", "verify payment before premium".

ClawHub Agent Skills автор: Divyasshree v1.0.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 143 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Демонстрация платежей в навыке Stripe: ограничьте доступ к премиум-функциям одноразовой покупкой, проверьте через Stripe API и локальную квитанцию.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияStripeТорговляИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (in-skill-stripe-payments-demo) не совпадает с папкой (in-skill-stripe-payment)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 11
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1143 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 389 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed Stripe payment-gating demo with expected credential use and a local receipt cache, but it should be hardened before production use.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.