SKILLEMALL.ai

AC pumpfun-token-feed

Потоковая передача данных токенов PumpFun в реальном времени на Solana с живыми ценами в долларах США для каждого токена. Подпишитесь на прямую трансляцию токенов PumpFun через WebSocket: цена в долларах США (открытие, максимум, минимум, закрытие в долларах США), объем в долларах США, скользящие средние в долларах США (SMA, EMA, WMA) и изменение цены в процентах в долларах США от тика к тику — передается в реальном времени из GraphQL API Bitquery.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Real-time streaming PumpFun token feed on Solana with live USD pricing…»

Real-time streaming PumpFun token feed on Solana with live USD pricing for every token. Subscribe to a live stream of PumpFun tokens over WebSocket: USD price (Open, High, Low, Close in USD), USD volume, USD moving averages (SMA, EMA, WMA), and tick-to-tick USD % change — streamed in real time from the Bitquery GraphQL API.

ClawHub Agent Skills автор: Divyasshree v1.0.4 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 878 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Потоковая передача данных токенов PumpFun в реальном времени на Solana с живыми ценами в долларах США для каждого токена.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (pumpfun-token-feed) не совпадает с папкой (pumpfun-usd-price-stream)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2878 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • medium Тестов 4, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
  • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 325 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed Bitquery WebSocket market-data feed that uses a required API key for its stated purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.