BF video-viral-pipeline
Преобразует длинное иностранное видео в готовый продукт с китайскими субтитрами и автоматически нарезает его на несколько коротких вертикальных видео 9:16 (с привлекательным заголовком + обложкой GPT-Image), с возможностью публикации в WeChat Video Account / Douyin / Xiaohongshu / Official Account. Используется, когда пользователь говорит «перевести и нарезать видео», «сделать вирусные нарезки», «комплексная услуга для Video Account», «опубликовать в Douyin Xiaohongshu», «превратить эту ссылку на YouTube в матрицу коротких видео».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把一条外语长视频一键做成中文字幕成片，并自动切成多条"独立成爆款"的 9:16 竖屏短片（带钩子标题+gpt-image 封面），可选一键发…»
把一条外语长视频一键做成中文字幕成片，并自动切成多条"独立成爆款"的 9:16 竖屏短片（带钩子标题+gpt-image 封面），可选一键发布到微信视频号 / 抖音 / 小红书 / 公众号四个平台。当用户说"翻译视频并切片""做爆款切片""视频号一条龙""发抖音小红书""把这个 YouTube 链接做成短视频矩阵"时使用。
Преобразует длинное иностранное видео в готовый продукт с китайскими субтитрами и автоматически нарезает его на несколько коротких вертикальных видео 9:16 (с…
Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/get_<平台>_cookie.py
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
-
высокая Утечка данных
intent-browser-credential-storeSKILL.md:35Доступ к хранилищу паролей / cookies браузераyt-dlp --cookies-from-browser chrome -f "bv*[height<=1080]+ba/b[height<=1080]" \
Средние и низкие: 2
-
средняя Утечка данных
intent-browser-credential-storeSKILL.md:38Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (в кавычках — упоминание, а не команда)- YouTube 报"Sign in to confirm you're not a bot"→ 加 `--cookies-from-browser chrome`。
в кавычках -
низкая Опасные команды
cmd-shell-rcscripts/setup.sh:11Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (строковый литерал в коде, не выполняется)echo " 提示：把 ffmpeg-full 放进 PATH 前面：echo 'export PATH=\"/usr/local/opt/ffmpeg-full/bin:\$PATH\"' >> ~/.zshrc"
строка в коде
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: examples/get_<平台>_cookie.py
Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): examples/get_<平台>_cookie.py
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 100Шаги. Шагов: 37
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1229 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 162 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +3Все 8 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.