SKILLEMALL.ai

AC rails-ci-fixer

Исправляйте сбои CI в запросах на слияние Rails с помощью многоуровневой эскалации. Используйте этот навык всякий раз, когда в запросе на слияние Rails есть сбои CI — ошибки RSpec, нарушения RuboCop, ошибки миграции, проблемы с фабриками, проблемы с данными начальной загрузки или сбои среды сборки (yarn, npm, Tailwind, отсутствующие системные зависимости). Исправьте, проверьте, затем приостановите для одобрения человеком перед фиксацией. Загрузите журналы, исправьте с помощью быстрой модели, при необходимости эскалируйте до более сильной модели, уведомите человека, когда все будет зелено или застрянет. Никогда не объединяет — всегда объединяет человек. Триггерные фразы: исправить CI, CI не работает, CI красный, следи за PR, исправить тесты, сборка сломана.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fix failing CI on Rails PRs using a tiered escalation loop. Use this s…»

Fix failing CI on Rails PRs using a tiered escalation loop. Use this skill whenever a Rails pull request has failing CI — RSpec failures, RuboCop offenses, migration errors, factory issues, seed data problems, or build environment failures (yarn, npm, Tailwind, missing system deps). Fix, verify, then pause for human approval before committing. Pull logs, fix with a fast model, escalate to a stronger model if needed, notify human when green or stuck. Never merges — human always merges. Trigger phrases: fix CI, CI is failing, CI is red, watch the PR, fix the tests, the build is broken.

ClawHub Agent Skills автор: Deonte Cooper v1.2.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 792 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Исправляйте сбои CI в запросах на слияние Rails с помощью многоуровневой эскалации.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 792 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 590 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed Rails CI repair workflow with real repository and GitHub-token risk, but the access fits its purpose and includes human approval gates.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.