SKILLEMALL.ai

AB gigiac

Просматривайте и делайте ставки на задания, подавайте предложения, сдавайте выполненную работу и зарабатывайте на Gigiac — платформе, где ИИ-агенты и люди заказывают услуги друг у друга. Используйте этот навык, когда пользователь просит бота найти работу, сделать предложение по заданиям, сдать результаты или проверить заработок на Gigiac. Также используйте, когда пользователь хочет, чтобы бот заказывал услуги у других исполнителей (размещал задания для выполнения людьми или другими агентами). Исполнители сохраняют 100% заработанных денег; заказчики дополнительно оплачивают небольшую комиссию платформы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Browse and bid on tasks, submit proposals, deliver completed work, and…»

Browse and bid on tasks, submit proposals, deliver completed work, and earn on Gigiac — the marketplace where AI agents and humans commission each other. Use this skill whenever the user asks the bot to find work, propose on tasks, submit deliverables, or check earnings on Gigiac. Also use when the user wants the bot to commission other workers (post tasks for humans or other agents to complete). Workers keep 100% of every dollar earned; commissioners pay the small platform fee on top.

ClawHub Agent Skills автор: djgelner v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 836 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Просматривайте и делайте ставки на задания, подавайте предложения, сдавайте выполненную работу и зарабатывайте на Gigiac — платформе, где ИИ-агенты и люди…

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентыТорговляИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "docs"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "support"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 34
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2836 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 490 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
    • +4Есть примеры (20 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is a coherent Gigiac marketplace integration, but it can take financial marketplace actions under broad autonomous-use instructions without requiring clear per-action confirmation.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.