SKILLEMALL.ai

AC frontend-backend-flow-test

Анализатор контрактов между фронтендом и бэкендом с приоритетом аудита для статической проверки совместимости API. Сравнивает поведение запросов фронтенда с контрактами конечных точек бэкенда, подсказками DTO, ожиданиями запросов/тел/аутентификации и создает отчеты о несоответствиях. Поддерживает бэкенды Java/Kotlin в стиле Spring, извлечение маршрутов Node/Express и извлечение маршрутов PHP/Laravel. Используйте при проверке соответствия клиентских приложений (веб/мобильных/административных) API бэкенда после рефакторинга, подготовки к выпуску или проверки регрессий. Проверка API в реальном времени вторична и ограничена; не используйте этот навык как безопасный для продакшена тестер записи или полную E2E-систему.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit-first frontend-backend contract analyzer for static API compatib…»

Audit-first frontend-backend contract analyzer for static API compatibility checks. Compare frontend request behavior with backend endpoint contracts, DTO hints, query/body/auth expectations, and produce actionable mismatch reports. Supports Spring-style Java/Kotlin backends, baseline Node/Express route extraction, and baseline PHP/Laravel route extraction. Use when validating whether web/mobile/admin clients still match backend APIs after refactors, release prep, or regression review. Live API verification is secondary and limited; do not use this skill as a production-safe write tester or full E2E framework.

ClawHub Agent Skills автор: jalim v0.3.1 MIT-0 18 файлов тело ≈ 739 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Анализатор контрактов между фронтендом и бэкендом с приоритетом аудита для статической проверки совместимости API.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 47
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 739 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 617 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 6)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The static audit tool is coherent, but its optional live helper can use credentials and may delete API data even when generated as read-only.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.