AC dlazy-elevenlabs-dialogue
Многоголосное озвучивание ElevenLabs eleven_v3: назначьте разный голос для каждой строки (до 10) и сгенерируйте весь диалог за один раз. Поддерживает аудио-теги, такие как [giggling], [whispers] — отлично подходит для диалогов персонажей, подкастов и коротких сценок. Перед выбором голоса вы можете найти подходящий через elevenlabs-search. ElevenLabs eleven_v3 多人对白合成：为每行台词指定不同音色（最多 10 个），一次性生成完整对话音频。支持 [giggling]、[whispers] 等情绪标签，适合角色对白、播客与短剧。选择音色前，可以从 elevenlabs-search 检索合适的音色.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«ElevenLabs eleven_v3 multi-voice dialogue: assign a different voice pe…»
ElevenLabs eleven_v3 multi-voice dialogue: assign a different voice per line (up to 10) and render the whole conversation in one shot. Supports audio tags like [giggling], [whispers] — great for character dialogue, podcasts, and short skits. Before picking a voice, you can search for the right one via elevenlabs-search. ElevenLabs eleven_v3 多人对白合成：为每行台词指定不同音色（最多 10 个），一次性生成完整对话音频。支持 [giggling]、[whispers] 等情绪标签，适合角色对白、播客与短剧。选择音色前，可以从 elevenlabs-search 检索合适的音色。
Многоголосное озвучивание ElevenLabs elevenv3: назначьте разный голос для каждой строки (до 10) и сгенерируйте весь диалог за один раз.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1637 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 463 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.