SKILLEMALL.ai

AC dlazy-elevenlabs-tts

Преобразование текста в речь ElevenLabs eleven_v3 с 12 подобранными многоязычными голосами и элементами управления стабильностью/сходством/стилем. Отлично подходит для дубляжа, аудиокниг и диалогов персонажей. Перед выбором голоса вы можете найти подходящий через elevenlabs-search. ElevenLabs eleven_v3 文本转语音,提供 12 种精选英文/多语种音色,支持稳定性、相似度、风格控制。适合配音、有声内容与角色对话。选择音色前,可以从 elevenlabs-search 检索合适的音色。

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«ElevenLabs eleven_v3 text-to-speech with 12 curated multilingual voice…»

ElevenLabs eleven_v3 text-to-speech with 12 curated multilingual voices and stability/similarity/style controls. Great for dubbing, audiobooks, and character dialog. Before picking a voice, you can search for the right one via elevenlabs-search. ElevenLabs eleven_v3 文本转语音,提供 12 种精选英文/多语种音色,支持稳定性、相似度、风格控制。适合配音、有声内容与角色对话。选择音色前,可以从 elevenlabs-search 检索合适的音色。

ClawHub Agent Skills автор: dlazy v1.3.14 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 942 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 23 ч назад

Преобразование текста в речь ElevenLabs elevenv3 с 12 подобранными многоязычными голосами и элементами управления стабильностью/сходством/стилем.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияGitHubРазработкаДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1942 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 357 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed wrapper for dLazy/ElevenLabs text-to-speech, with normal cloud API, npm CLI, and local API-key storage considerations.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 сент. 2026 г.