SKILLEMALL.ai

BF dlazy-logo-branding-system

Профессиональный конвейер для создания всего: от основного знака до полной системы визуального брендинга, обеспечивающий качество творчества, последовательность исполнения и готовность к выпуску.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A professional pipeline for building everything from a core mark to a…»

A professional pipeline for building everything from a core mark to a complete brand visual system, ensuring creative quality, execution consistency, and shippable delivery.

ClawHub Agent Skills автор: dlazy v1.2.13 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 515 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Профессиональный конвейер для создания всего: от основного знака до полной системы визуального брендинга, обеспечивающий качество творчества…

Как процесс F 51/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: SKILL.md, SKILL-cn.md

ПроцедураGitHubМаркетингДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
51/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: SKILL.md, SKILL-cn.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: SKILL-cn.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: SKILL.md, SKILL-cn.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): SKILL.md, SKILL-cn.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 82
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1515 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 173 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 82 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The skill is a disclosed dLazy logo-generation workflow, but users should notice the external CLI install and a documented version inconsistency.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 10 сент. 2026 г.