SKILLEMALL.ai

AC dlazy-short-video

Создание коротких видео для TikTok, YouTube Shorts, Instagram Reels, Douyin. Вертикальное видео 9:16. Сначала создается сценарий с ярким началом, затем кадры и видеоклипы от кадра к кадру, озвучка TTS, после чего Remotion собирает видео с субтитрами. Результат — готовое вертикальное mp4 длиной 15-25 секунд, а не сценарий. Используйте для коротких роликов в соцсетях; для рекламных объявлений, ориентированных на конверсию, используйте product-to-ecommerce-video.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«short video maker, tiktok video, youtube shorts, instagram reels, douy…»

short video maker, tiktok video, youtube shorts, instagram reels, douyin video, vertical video, 9:16 video — hook-first single-thread storyboard, per-shot first frames and i2v clips, TTS voiceover, then Remotion assembles with burned-in subtitles. Delivers a finished 15-25s vertical mp4, not a script. Use for social shorts; for conversion-focused product ads use product-to-ecommerce-video instead.

ClawHub Agent Skills автор: dlazy v1.2.16 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 531 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создание коротких видео для TikTok, YouTube Shorts, Instagram Reels, Douyin.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторYouTubeGitHubМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1531 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 400 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed wrapper around dLazy's hosted short-video service, with ordinary SaaS, credential, upload, and npm-install risks that users should understand before use.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 10 сент. 2026 г.