BC dlazy-video-generate
Навык генерации видео, генерация видео с помощью ИИ, генерация видео из текста, генерация видео из изображений, преобразование изображений в видео. Автоматически выбирает лучшую модель генерации видео (например, Meng, Keling, Veo, Seedance, Wanxiang, PixVerse, Digital Human, Lip Sync) на основе подсказки. Навык генерации видео, который автоматически выбирает лучшую модель генерации видео dlazy CLI на основе подсказки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«视频生成技能，AI 视频生成，文生视频、图生视频、图片转视频、首尾帧生成视频。根据提示词自动选择最佳视频生成模型（即梦、可灵、Veo、See…»
视频生成技能，AI 视频生成，文生视频、图生视频、图片转视频、首尾帧生成视频。根据提示词自动选择最佳视频生成模型（即梦、可灵、Veo、Seedance、万相、PixVerse、数字人、对口型）。Video generation skill that automatically selects the best dlazy CLI video model based on the prompt.
Навык генерации видео, генерация видео с помощью ИИ, генерация видео из текста, генерация видео из изображений, преобразование изображений в видео.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 37
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2812 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 198 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.