AC dlazy-videoretalk
Модель синхронизации губ / синхронизации губ (синхронизация рта, дубляж) для видео Tongyi VideoRetalk — принимает видео говорящего человека плюс аудиодорожку и перегенерирует видео так, чтобы рот/губы говорящего соответствовали новому аудио. Используйте это для синхронизации губ видео человека с новой речью. При необходимости предоставьте эталонное изображение лица, чтобы выбрать целевого человека, когда видео содержит несколько лиц. 通义声动人像 VideoRetalk 口型同步（对口型、lip sync / lip-sync、配音对嘴）视频模型，输入一段人物讲话视频与一段人声音频，生成讲话口型与音频匹配的新视频；适用于让人物视频的口型对上新的语音。当视频中存在多张人脸时，可额外提供人脸参考图来指定要替换口型的目标人物。
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Tongyi VideoRetalk lip sync / lip-sync (mouth sync, dubbing) video mod…»
Tongyi VideoRetalk lip sync / lip-sync (mouth sync, dubbing) video model — takes a talking-person video plus a voice audio track and regenerates the video so the speaker's mouth/lips match the new audio. Use this for lip syncing a person video to new speech. Optionally provide a reference face image to pick the target person when the video contains multiple faces. 通义声动人像 VideoRetalk 口型同步（对口型、lip sync / lip-sync、配音对嘴）视频模型，输入一段人物讲话视频与一段人声音频，生成讲话口型与音频匹配的新视频；适用于让人物视频的口型对上新的语音。当视频中存在多张人脸时，可额外提供人脸参考图来指定要替换口型的目标人物。
Модель синхронизации губ / синхронизации губ (синхронизация рта, дубляж) для видео Tongyi VideoRetalk — принимает видео говорящего человека плюс аудиодорожку…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1661 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 513 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.