AC ouyi
ACP skill для анализа диалогов с использованием API Ouyi. Используйте этот skill, когда пользователь запрашивает использование модели Ouyi, модели OuYi, анализ золота, инвестиций, технических вопросов и других задач, требующих логического вывода ИИ. Этот skill напрямую вызывает API Ouyi через локальный скрипт Node.js, решая проблему типа openai-completions в OpenClaw, которая не может разобрать ответ в формате чата. Как использовать: 1. Прочтите содержимое scripts/ouyi-api.js 2. Запустите скрипт с помощью инструмента exec 3. Разберите результат JSON и отправьте пользователю
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用欧亿（ouyi）API 进行对话分析的 ACP skill。当用户要求使用 ouyi 模型、 欧亿模型、分析黄金、投资、技术问题等需要…»
使用欧亿（ouyi）API 进行对话分析的 ACP skill。当用户要求使用 ouyi 模型、 欧亿模型、分析黄金、投资、技术问题等需要 AI 推理的任务时使用此 skill。 该 skill 通过本地 Node.js 脚本直接调用 ouyi API， 解决 OpenClaw 的 openai-completions 类型无法解析 chat 格式响应的问题。 使用方式： 1. 读取 scripts/ouyi-api.js 的内容 2. 通过 exec 工具运行脚本 3. 解析 JSON 结果并发送给用户
ACP skill для анализа диалогов с использованием API Ouyi.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 235 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 257 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.