SKILLEMALL.ai

BC mac-system-control

Управляет и контролирует функции системы macOS. Включает просмотр системной информации, управление процессами, контроль громкости/яркости, управление сетью, управление питанием, создание скриншотов, работу с буфером обмена, операции с Finder и т. д. Используется, когда пользователь запрашивает просмотр состояния системы, управление настройками системы, управление процессами, создание скриншотов, регулировку громкости и яркости, просмотр сетевой информации, выключение, перезагрузку, сон и другие системные операции Mac.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«管理和控制 macOS 系统功能。包括查看系统信息、管理进程、控制音量/亮度、 网络管理、电源管理、截图、剪贴板、Finder 操作等。当用…»

管理和控制 macOS 系统功能。包括查看系统信息、管理进程、控制音量/亮度、 网络管理、电源管理、截图、剪贴板、Finder 操作等。当用户要求查看系统状态、 控制系统设置、管理进程、截图、调节音量亮度、查看网络信息、 关机重启睡眠等 Mac 系统操作时使用。

ClawHub Agent Skills автор: wei.wu v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 625 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Управляет и контролирует функции системы macOS.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 625 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 131 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed macOS command helper with powerful local actions, but its capabilities fit its stated system-control purpose and no hidden execution or data export is shown.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.