SKILLEMALL.ai

AB omnifocus-mcp

Просматривайте, что должно быть сделано, фиксируйте новые задачи, создавайте проекты из заметок и организуйте OmniFocus с помощью естественного языка в OpenClaw на macOS. Используйте, когда пользователь хочет прочитать или обновить задачи, проекты, папки, теги или представления OmniFocus; вышестоящий проект OmniFocus-MCP от themotionmachine обеспечивает уровень подключения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Review what is due, capture new tasks, build projects from notes, and…»

Review what is due, capture new tasks, build projects from notes, and organize OmniFocus from natural language in OpenClaw on macOS. Use this when the user wants to read or update OmniFocus tasks, projects, folders, tags, or perspectives; the upstream OmniFocus-MCP project by themotionmachine provides the connection layer.

ClawHub Agent Skills автор: doannminh v1.0.2 MIT-0 7 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 864 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Просматривайте, что должно быть сделано, фиксируйте новые задачи, создавайте проекты из заметок и организуйте OmniFocus с помощью естественного языка в…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

АнализаторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
30
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (omnifocus-mcp) не совпадает с папкой (omnifocus-mcp-openclaw)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 78, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1864 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 324 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 78 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill openly lets OpenClaw read and update OmniFocus tasks on a Mac, and its behavior matches that stated purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.