SKILLEMALL.ai

BF feishu-card-sender

Отправка карточных сообщений (интерактивных карточек) через Lark OpenAPI, поддерживает шаблонизацию JSON-карточек и замену переменных. Используется, когда пользователь просит «отправить карточку Lark / шаблонное сообщение / интерактивную карточку» или когда необходимо отправить структурированное уведомление по указанному open_id/chat_id. Этот навык работает только через OpenAPI (appid/appsecret + tenant_access_token), не использует канал message.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过飞书 OpenAPI 发送卡片消息(interactive card),支持模板化 JSON 卡片与变量替换。用于用户要求“发送飞书卡片…»

通过飞书 OpenAPI 发送卡片消息(interactive card),支持模板化 JSON 卡片与变量替换。用于用户要求“发送飞书卡片/模板消息/互动卡片”时,或需要把结构化通知发到指定 open_id/chat_id 时。该技能只走 OpenAPI(appid/appsecret + tenant_access_token),不使用 message 通道。

ClawHub Agent Skills автор: Eric White v1.1.1 21 файл тело ≈ 694 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Отправка карточных сообщений (интерактивных карточек) через Lark OpenAPI, поддерживает шаблонизацию JSON-карточек и замену переменных.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/templates/*.json, assets/rules/*.rules.json

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/templates/*.json, assets/rules/*.rules.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/templates/*.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/rules/*.rules.json

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/templates/*.json, assets/rules/*.rules.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): assets/templates/*.json, assets/rules/*.rules.json
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 694 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -35 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 183 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill sends Feishu cards but also runs callback automation that can use local credentials, store message data, and create MoviePilot subscriptions without enough scoping or user control.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.