CD academic-figures
Научные рисунки, готовые к публикации, одной командой — 27 типов диаграмм (столбчатая, наклонная, вулкан, сгруппированная столбчатая, точечная, тепловая карта, диаграмма леса, кривая выживаемости KM (Каплана-Мейера), ROC, скрипичная, ящичковая, составные панели, блок-схема PRISMA 2020, воронка, Блэнда-Альтмана, PCA, венн 2-4 множества, пересечения множеств upset (5+ множеств), онкологическая водопадная (RECIST), raincloud (трио облако+ящик+дождь), кластеризованная тепловая карта, двойная ось, диаграмма леса регрессии Кокса с несколькими переменными), 9 тем, включая безопасные для дальтоников палитры Okabe-Ito и журналов NEJM/Lancet/Science, 9 предустановок для подачи в журналы, YAML-конвейер рисунков (целая статья одной командой), экспорт в нескольких форматах (TIFF/PNG/PDF за один прогон), Python API, выбор диаграммы --wizard, watchdog рендеринга с автоматическим понижением качества при повторной попытке, стрелки --annotate в стиле рецензента, блокировка текста PDF и размера шрифта, вывод 600 dpi. 100% локально — данные никогда не покидают вашу машину.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Publication-ready scientific figures from one command — 27 chart types…»
Publication-ready scientific figures from one command — 27 chart types (bar, slope, volcano, grouped bar, scatter, heatmap, forest plot, KM survival curve (Kaplan-Meier, ROC, violin, box, composite panels, PRISMA 2020 flow, funnel, Bland-Altman, PCA, venn 2-4 sets, upset set intersections (5+ sets), oncology waterfall (RECIST), raincloud (cloud+box+rain trio), clustered heatmap, dual-axis, Cox multi-variable regression forest), 9 themes incl. colorblind-safe Okabe-Ito and NEJM/Lancet/Science journal palettes, 9 journal submission presets, YAML figure pipeline (a whole paper in one command), multi-format export (TIFF/PNG/PDF in one run), Python API, --wizard chart picker, render watchdog with auto-degrade retry, reviewer-style --annotate arrows, PDF text-overlap + font-size gates, 600dpi output. 100% local — data never leaves your machine.
Научные рисунки, готовые к публикации, одной командой — 27 типов диаграмм (столбчатая, наклонная, вулкан, сгруппированная столбчатая, точечная, тепловая…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/journal/*.json, templates/README.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 78. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6189 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/journal/*.json - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: templates/README.md - заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 287): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/journal/*.json, templates/README.md
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6189 токенов
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 24. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
- medium Тестов 14, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
- low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 850: рекомендуется 120–800 символов
- -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -36 из 11 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 15)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 52.