CD pubmed-verifier
Проверка ссылок на сфабрикованные ИИ-цитаты: пакетная проверка PMID по PubMed и выявление несоответствий, которые упускают проверки на галлюцинации — РЕАЛЬНЫЙ PMID, указывающий на ДРУГУЮ статью. Пятиуровневая проверка цитат (корректно / несоответствие / частично / недействительно / неизвестно), разбор контекста цитаты, перекрестная проверка DOI по Crossref, обнаружение ретракции (ограничено частичным), предложение корректного PMID, проверка arXiv ID, разбор списка ссылок в виде обычного текста, форматированные списки ссылок (GB/T 7714 / Vancouver / APA / AMA), резервный вариант DOI по OpenAlex для реестров, не входящих в Crossref, поиск китайских названий в ссылках, утверждения в формате CSV/JSON, отчеты в формате HTML/JSON/текст. Четыре источника данных: NCBI, Europe PMC (резервный), Crossref, OpenAlex. Сбои сети честно сообщаются как непроверенные, никогда как "не найдено". Нулевые зависимости, работает полностью локально. Триггеры: проверить PMID, проверить цитаты, аудит цитат, проверка ссылок, проверка PMID, пакетная проверка ссылок, обнаружение ИИ-галлюцинаций, проверить DOI, проверка DOI, форматирование цитат, форматировщик ссылок, GB/T 7714.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Reference checker for AI-fabricated citations: batch-verify PMIDs agai…»
Reference checker for AI-fabricated citations: batch-verify PMIDs against PubMed and catch the hallucination existence checks miss — a REAL PMID pointing to a DIFFERENT paper. Five-state citation verification (correct / mismatch / partial / invalid / unknown), citation-context parsing, Crossref DOI cross-check, retraction detection (capped at partial), correct-PMID suggestion, arXiv ID verification, plain-text reference list parsing, formatted reference lists (GB/T 7714 / Vancouver / APA / AMA), OpenAlex DOI fallback for non-Crossref registries, Chinese-reference title search, CSV/JSON claims, HTML/JSON/text reports. Four data sources: NCBI, Europe PMC fallback, Crossref, OpenAlex. Network failures are honestly reported as unverified, never as "not found". Zero dependencies, runs fully local. Triggers: verify PMIDs, check citations, citation audit, reference check, PMID check, batch verify references, AI hallucination detection, verify DOI, DOI check, citation formatting, reference formatter, GB/T 7714.
Проверка ссылок на сфабрикованные ИИ-цитаты: пакетная проверка PMID по PubMed и выявление несоответствий, которые упускают проверки на галлюцинации — РЕАЛЬНЫЙ…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/refs.sample.bib, examples/refs.sample.ris
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 10648 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: examples/refs.sample.bib - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: examples/refs.sample.ris
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): examples/refs.sample.bib, examples/refs.sample.ris
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 10648 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 101
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 38. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1018: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 40 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 101 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.