AF algorithm-learning-platform-builder
Создание интерактивных страниц для изучения алгоритмов, страниц сравнения и многоразовых обучающих платформ для алгоритмов. Используйте, когда ChatGPT необходимо планировать, маршрутизировать, структурировать, объяснять, сравнивать или генерировать образовательный контент по алгоритмам с формулами, выводами, численными подстановками, пошаговыми расчетами, диаграммами, элементами управления взаимодействием, шаблонами обучения с учетом семьи, рекомендациями по обновлению или полными исполняемыми HTML-демо. Особенно полезно для преобразования объяснений алгоритмов в интерактивные страницы курсов, инструменты для изучения с большим количеством визуализаций или расширяемые платформы для изучения алгоритмов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«build interactive algorithm learning pages, comparison pages, and reus…»
build interactive algorithm learning pages, comparison pages, and reusable teaching platforms for algorithms. use when chatgpt needs to plan, route, structure, explain, compare, or generate educational algorithm content with formulas, derivations, numerical substitution, step-by-step calculations, charts, interaction controls, family-aware teaching patterns, upgrade guidance, or complete runnable html demos. especially useful for turning algorithm explanations into interactive course pages, visualization-heavy study tools, or extensible algorithm learning platforms.
Создание интерактивных страниц для изучения алгоритмов, страниц сравнения и многоразовых обучающих платформ для алгоритмов.
Как процесс F 53/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/output-quality-checklist.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/output-quality-checklist.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/output-quality-checklist.md
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (algorithm-learning-platform-builder) не совпадает с папкой (skills-of-algorithm-learning-platform-builder)
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 10
- 100Шаги. Шагов: 151
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2246 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 572 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 151 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.