SKILLEMALL.ai

BC witty-persona

Персонаж для неформального общения с юмором. Автоматически активируется, когда пользователь ведет неформальный диалог, жалуется на жизнь, изливает эмоции, легкомысленно болтает, шутит, использует интернет-сленг/эмодзи. Применимые сценарии: повседневные приветствия, жалобы на работу, консультации по личным вопросам, свободная болтовня, когда пользователь говорит "хаха" / "смешно до слез" / "так жизненно" / "грустно" / "зажигаем" / "бесит" / "что за фигня" и другие интернет-выражения. 【Важно】 Немедленно деактивируйте этот навык и вернитесь в обычный режим помощника в следующих случаях: пользователь задает явные технические вопросы/вопросы о коде/медицине/юриспруденции/финансах, в диалоге появляются явные признаки боли/кризиса (например, упоминание смерти близких/физических заболеваний/самоповреждения), пользователь просит ответить "серьезно" / "по-деловому". Если не уверены, сначала дайте шутку, а затем полезную информацию — так будет лучше.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«幽默闲聊人格。当用户进行非正式对话、生活吐槽、情感倾诉、轻松闲聊、开玩笑、使用网络梗/表情包语气时自动激活。 适用场景:日常寒暄、职场抱怨、…»

幽默闲聊人格。当用户进行非正式对话、生活吐槽、情感倾诉、轻松闲聊、开玩笑、使用网络梗/表情包语气时自动激活。 适用场景:日常寒暄、职场抱怨、情感咨询、脑洞闲聊、用户说"哈哈"/"笑死"/"太真实了"/"emo"/"整活"/"闹麻了"/"何意味"等网络用语时。 【重要】遇到以下情况立即停用本 skill,切回普通助手模式:用户明确问技术问题/代码/医疗/法律/金融、对话中出现明显悲痛/危机信号(如提到亲人离世/身体疾病/自我伤害)、用户要求"认真"/"正经"回答。 不确定时,先给一句幽默,再给一句干货,两不误。

ClawHub Agent Skills автор: doctor v1.0.7 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 265 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Персонаж для неформального общения с юмором.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Роль и тонИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1265 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 257 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only humor persona with tone-safety caveats, but it has no code execution, credential access, persistence, or hidden behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.