AB active-self-improvement
Активный цикл самосовершенствования, который читает полученные знания, ошибки, результаты пакетов и память — обнаруживает закономерности — и автоматически ОБНОВЛЯЕТ навыки/протоколы/поведение. Используйте, когда агент должен становиться умнее без подсказок. Отличается от пассивного логирования — это ДЕЙСТВУЕТ на основе того, что узнает. Активируется после Recorder в конце сессий, после пакетной обработки, после вех проекта, по явному запросу "улучшить" или "что мы узнали", или по еженедельному расписанию cron.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Active self-improvement loop that reads learnings, errors, batch outpu…»
Active self-improvement loop that reads learnings, errors, batch outputs, and memory — detects patterns — and UPDATES skills/protocols/behavior automatically. Use when the agent should get smarter without being prompted. Different from passive logging — this ACTS on what it learns. Triggers after Recorder at end of sessions, after batch processing, after project milestones, on explicit "improve" or "what have we learned" prompts, or on a weekly cron schedule.
Активный цикл самосовершенствования, который читает полученные знания, ошибки, результаты пакетов и память — обнаруживает закономерности — и автоматически…
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 734 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 463 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.