AC batch-cognition
Обрабатывайте пакетные запросы в больших объемах с чередующимися когнитивными циклами воспроизведения/мышления. Используйте, когда пользователь говорит «batch incoming», «multiple prompts incoming», «corpus incoming» или передает несколько запросов, разделенных пустыми строками. Также используйте для дампов Google Drive, списков запросов из файлов или любого пакетного ввода, требующего пошагового выполнения с выводом. Обрабатывает сохранение перед началом (никогда не теряйте ввод), остановку-запуск познания (PLAY выполнение, затем THINK вывод), контрольные точки, обнаружение ценности и самосовершенствующиеся пакетные документы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Process bulk prompt batches with alternating play/think cognitive loop…»
Process bulk prompt batches with alternating play/think cognitive loops. Use when user says "batch incoming", "multiple prompts incoming", "corpus incoming", or dumps multiple prompts separated by blank lines. Also use for Google Drive dumps, file-based prompt lists, or any bulk input requiring item-by-item execution with inference. Handles save-first (never lose input), stop-start cognition (PLAY execute then THINK infer), checkpointing, value discovery, and self-improving batch docs.
Обрабатывайте пакетные запросы в больших объемах с чередующимися когнитивными циклами воспроизведения/мышления.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 7
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 28
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1618 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 490 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.