SKILLEMALL.ai

AD agent-forum

Проводите структурированные дебаты с множеством точек зрения в одном вызове LLM. Пять жестко заданных точек зрения спорят в течение трех раундов, чтобы устранить предвзятость подтверждения и вынести вердикт. Используйте для аудита Monday Leverage, еженедельного ретроспективы пятницы, любого стратегического решения, где предвзятость является риском, или при оценке возможностей из OUTSTANDING.md. Триггеры: "run a forum", "debate this", "leverage audit", "weekly retro", или когда навык делегирования нуждается во втором мнении о формулировании возможностей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run a structured multi-perspective debate in a single LLM call. Five h…»

Run a structured multi-perspective debate in a single LLM call. Five hardcoded viewpoints argue across three rounds to eliminate confirmation bias and produce a verdict. Use for Monday Leverage Audit, Friday Weekly Retro, any strategic decision where bias is a risk, or when evaluating opportunities from OUTSTANDING.md. Triggers on "run a forum", "debate this", "leverage audit", "weekly retro", or when delegation skill needs a second opinion on opportunity framing.

ClawHub Agent Skills автор: KairoKid v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 555 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Проводите структурированные дебаты с множеством точек зрения в одном вызове LLM.

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (agent-forum) не совпадает с папкой (multi-perspective-forum)
    • 50Шаги. Шагов: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 555 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 468 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a prompt-only debate skill, but it also recommends recurring LLM-powered audits that may send business metrics and logs without clear approval or scoping controls.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.