SKILLEMALL.ai

BC seo-keyword-density

Навык оптимизации плотности ключевых слов для SEO и аудита страниц. Сценарии использования: (1) Пользователь предоставляет путь к странице и ключевые слова, требуется оптимизация SEO (2) Пользователь хочет повысить плотность ключевых слов на странице (3) Пользователь запрашивает оптимизацию поискового ранжирования страницы (4) Пользователь нуждается в проверке SEO (meta tags, OG, hreflang и т. д.) Триггеры: плотность ключевых слов, SEO-оптимизация, оптимизация ключевых слов, keyword density, SEO-аудит, SEO-проверка

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«SEO 关键词密度优化与页面审计技能。使用场景: (1) 用户提供页面路径和关键词,需要优化 SEO (2) 用户想提升某个页面的关键词密度…»

SEO 关键词密度优化与页面审计技能。使用场景: (1) 用户提供页面路径和关键词,需要优化 SEO (2) 用户想提升某个页面的关键词密度 (3) 用户要求优化页面的搜索引擎排名 (4) 用户需要 SEO 审计检查(meta tags、OG、hreflang 等) 触发词:关键词密度、SEO优化、关键词优化、keyword density、SEO审计、SEO检查

ClawHub Agent Skills автор: domainrankhq v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 179 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык оптимизации плотности ключевых слов для SEO и аудита страниц.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 45
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2179 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 183 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +4Есть примеры (20 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed SEO editing helper that reads and modifies user-targeted page content, with no hidden install hooks or credential behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.