AD real-estate-copy-generator
Генерируйте профессиональные тексты для агентов по недвижимости — включая описания объектов MLS, электронные письма покупателям/продавцам, подписи для Instagram, сценарии для дней открытых дверей, последовательности последующих действий, ответы на возражения, биографии агентов и информационные бюллетени о рыночных обновлениях. Активируйте этот навык, когда пользователь просит написать объявление, составить электронное письмо по недвижимости, создать контент для социальных сетей об объекте или агенте, написать сценарий для дня открытых дверей или сгенерировать любой маркетинговый текст по недвижимости.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate professional real estate copy for agents — including MLS list…»
Generate professional real estate copy for agents — including MLS listing descriptions, buyer/seller emails, Instagram captions, open house scripts, follow-up sequences, objection handling, agent bios, and market update newsletters. Trigger this skill when a user asks to write a listing, draft a real estate email, create social media content for a property or agent, write an open house script, or generate any real estate marketing copy.
Генерируйте профессиональные тексты для агентов по недвижимости — включая описания объектов MLS, электронные письма покупателям/продавцам, подписи для…
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 85Шаги. Шагов: 14, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1927 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 440 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.