AB douyin-transcriber
Модуль транскрипции аудио/видео с использованием Docker Whisper ASR. Извлекает речь из аудио- или видеофайлов и преобразует ее в текст. Используйте для: (1) транскрипции аудиофайлов (mp3, wav, m4a и т. д.), (2) транскрипции видеофайлов (mp4, mkv и т. д.), (3) преобразования речи в текст для любого медиафайла, (4) рабочих процессов транскрипции видео douyin/tiktok. Поддерживает автоматическое извлечение аудио, преобразование форматов и несколько моделей Whisper.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audio/video transcription module using Docker Whisper ASR. Extract spe…»
Audio/video transcription module using Docker Whisper ASR. Extract speech from audio or video files and convert to text. Use when: (1) Transcribing audio files (mp3, wav, m4a, etc.), (2) Transcribing video files (mp4, mkv, etc.), (3) Need speech-to-text for any media file, (4) Working with douyin/tiktok video transcription workflows. Supports automatic audio extraction, format conversion, and multiple Whisper models.
Модуль транскрипции аудио/видео с использованием Docker Whisper ASR.
Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Audio/video transcription module using Docker Whisper ASR. Extract… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 551 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 420 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.