SKILLEMALL.ai

AC page-agent

Улучшенное манипулирование DOM браузера с помощью контроллера страниц PageAgent. Внедряется в любую веб-страницу для точного извлечения DOM, обнаружения интерактивных элементов (эвристика cursor:pointer) и надежного взаимодействия (симуляция полной цепочки событий, ввод, совместимый с React). Используйте, когда вам нужно точно работать с веб-страницами — кликать, вводить текст, прокручивать, заполнять формы или читать структуру страницы. Комбинируется с навыком frontend-design для полного рабочего процесса от дизайна → кода → работы в браузере.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Enhanced browser DOM manipulation using PageAgent's page-controller. I…»

Enhanced browser DOM manipulation using PageAgent's page-controller. Injects into any web page to provide precise DOM extraction, interactive element detection (cursor:pointer heuristic), and robust interaction (full event chain simulation, React-compatible input). Use when you need to operate on web pages with precision — clicking, typing, scrolling, form filling, or reading page structure. Combines with frontend-design skill for full design→code→browser-operate workflow.

ClawHub Agent Skills автор: DongDong v1.0.0 MIT-0 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 871 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Улучшенное манипулирование DOM браузера с помощью контроллера страниц PageAgent.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторРазработкаИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 871 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 477 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is a browser automation helper, but it exposes unrestricted JavaScript execution inside any controlled web page without clear user-facing guardrails.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.