SKILLEMALL.ai

BD zhaman-perspective

Система распознавания тактики подлецов — навык распознавания и анализа моделей эмоционального манипулирования, извлеченных из 403 цитат. 5 ментальных моделей + 8 эвристик принятия решений. Ключевые слова: распознавание подлецов, анализ тактики, эмоциональное манипулирование, газлайтинг, распознавание PUA, предупреждение об отношениях.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«渣男话术认知系统 —— 从403条语录中蒸馏的情感操控模式识别与防御分析Skill。5个心智模型 + 8条决策启发式。触发词:渣男识别、话术…»

渣男话术认知系统 —— 从403条语录中蒸馏的情感操控模式识别与防御分析Skill。5个心智模型 + 8条决策启发式。触发词:渣男识别、话术分析、情感操控、gaslighting、PUA识别、关系预警。

ClawHub Agent Skills автор: dongjiang v1.0.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 722 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Система распознавания тактики подлецов — навык распознавания и анализа моделей эмоционального манипулирования, извлеченных из 403 цитат.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "type"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (zhaman-perspective) не совпадает с папкой (scumbag)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 96
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1722 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 101: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 96 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This text-only skill helps analyze manipulative relationship language and contains dual-use examples, but it is clearly framed for recognition and defense rather than hidden or harmful execution.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 июн. 2026 г.