SKILLEMALL.ai

BC geeknews-oss-brief

Ежедневный агентский навык, который курирует 5 горячих тем дня из GeekNews (news.hada.io), отдавая приоритет проектам с открытым исходным кодом и проектам с резким ростом звезд на GitHub, и отправляет сводку в Telegram. Используйте этот навык, когда пользователь упоминает «Сводка GeekNews», «Новости разработки за сегодня», «Новости OSS», «Сводка Telegram», «Ежедневная сводка», «Курирование новостей для разработчиков» и т. д. Также используется для автоматического ежедневного запуска в 8 утра в сочетании с cron или планировщиком.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«매일 GeekNews(news.hada.io)에서 오늘의 HOT 이슈 5개를 큐레이션하고, 오픈소스 출시·GitHub star…»

매일 GeekNews(news.hada.io)에서 오늘의 HOT 이슈 5개를 큐레이션하고, 오픈소스 출시·GitHub star 급상승 프로젝트를 우선 선정하여 텔레그램으로 전송하는 데일리 브리프 에이전트 스킬. 사용자가 "긱뉴스 요약", "오늘 개발 뉴스", "OSS 뉴스", "텔레그램 브리프", "데일리 다이제스트", "개발자 뉴스 큐레이션" 등을 언급하면 이 스킬을 사용한다. cron이나 스케줄러와 결합해 매일 오전 8시 자동 실행에도 사용한다.

ClawHub Agent Skills автор: DongJuS v1.0.0 MIT-0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 734 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Ежедневный агентский навык, который курирует 5 горячих тем дня из GeekNews (news.hada.io), отдавая приоритет проектам с открытым исходным кодом и проектам с…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGitHubTelegramИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
88
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/telegram_setup.md:45
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X POST "https://api.telegram.org/bot${TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendMessage" \
  • средняя Утечка данных exfil-webhook-url scripts/send_telegram.py:24
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    url = f"https://api.telegram.org/bot{token}/sendMessage"
    в кавычках
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url references/telegram_setup.md:17
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    https://api.telegram.org/bot<YOUR_TOKEN>/getUpdates
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url references/telegram_setup.md:45
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    curl -s -X POST "https://api.telegram.org/bot${TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendMessage" \
    заглушка

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (geeknews-oss-brief) не совпадает с папкой (telegram-geeknews)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 734 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 253 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed daily GeekNews briefing tool that sends summaries to Telegram, with manageable risks around tokens and optional scheduling.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.