SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD wechat-mp-toolkit

Полный набор инструментов для WeChat Official Accounts, включая создание статей, генерацию обложек, автоматическую публикацию, анализ трендов и другие функции. Подходит для операторов Official Accounts.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«微信公众号完整工具包，包括文章创作、封面生成、自动发布、热点分析等功能。适用于公众号运营者。…»

微信公众号完整工具包，包括文章创作、封面生成、自动发布、热点分析等功能。适用于公众号运营者。

ClawHub Hermes автор: dongrebeccahhh-boop v1.0.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 892 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 4 дн назад

Полный набор инструментов для WeChat Official Accounts, включая создание статей, генерацию обложек, автоматическую публикацию, анализ трендов и другие функции.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
77/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Секреты в коде средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 7
  • средняя Секреты в коде secret-labelled-token scripts/full-workflow.js:15
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
    appSecret: '3139…005',
  • средняя Секреты в коде secret-labelled-token scripts/publish-existing.js:15
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
    appSecret: '3139…005',
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:18
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…9dM/mwVgvbZJaSNaRk+bshk…Kbz+IoId…W0Q==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:48
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…SDq+2kAA…MOe/+5cdoEdg==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:83
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…FrF+LTRo…W3g==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:92
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…A6j+hAmM…GbS+kf5c…csw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:101
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…5bm+c2gQ…aG5+esrLODihIorn+Pe6F…dXA==",
    детектор

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "grade"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (wechat-mp-toolkit) не совпадает с папкой (dongrebeccahhh-wechat-mp-toolkit)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 53
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 892 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 46: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 36 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This WeChat publishing skill does what it advertises, but it bundles fixed WeChat credentials and can create remote drafts without a clear user-controlled credential or confirmation flow.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.