BC benxiang-memory
Shadow Memory — постоянное сохранение истории чата в состоянии мира, мгновенное восстановление новых сессий. MCP Server (stdio, без зависимостей): состояние проекта сохраняется в пакете .origin, ИИ больше ничего не «помнит», перед началом работы берется проекция origin_state, при завершении работы origin_commit фиксирует семантические транзакции. Транзакции проходят проверку детерминированности перед записью, состояние не искажается из-за ошибок модели; каждое поле может ответить на вопрос «почему такое значение». Используйте, когда новая сессия теряет контекст, состояние при совместной работе нескольких агентов дрейфует, требуется сохранение и отслеживание прогресса проекта.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Shadow Memory —— 把聊天历史持续提交为世界状态，新会话秒恢复。MCP Server（stdio，零依赖）：项目状态持久化在…»
Shadow Memory —— 把聊天历史持续提交为世界状态，新会话秒恢复。MCP Server（stdio，零依赖）：项目状态持久化在 .origin 包里，AI 不再「记住」什么，开工前 origin_state 取投影，收工时 origin_commit 提交语义事务。事务过确定性门禁才落盘，状态不会因模型记错而腐坏；每个字段都能回答「凭什么是这个值」。当新会话丢失上下文、多 agent 协作状态漂移、项目进度需要持久化与追责时使用。
Shadow Memory — постоянное сохранение истории чата в состоянии мира, мгновенное восстановление новых сессий.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 455 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 223 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.