SKILLEMALL.ai

BC origin-writer

Движок для написания романов объемом в миллион слов — превращает написание длинных произведений в транзакционное. Каждый написанный главой ИИ отправляет семантическую транзакцию (основной текст + изменение состояния), которая проверяется перед записью (состояние запретных зон/закладок/сравнение основного текста). Персонажи внезапно не используют информацию, которую они не знают, предметы не меняют владельца из ниоткуда, закладки не закрываются, а затем снова появляются. Восстановление новой сессии за секунды: state получает все состояние мира одной командой. Используется при необходимости писать длинные романы, продолжать длинные романы, поддерживать согласованность мира романа, управлять закладками/состоянием персонажей/временной шкалой.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«百万字小说写作引擎——把长篇写作变成事务性写作。AI 每写一章提交一个语义事务(正文+状态变更),门禁逐条复核(禁区/伏笔状态机/正文对照)…»

百万字小说写作引擎——把长篇写作变成事务性写作。AI 每写一章提交一个语义事务(正文+状态变更),门禁逐条复核(禁区/伏笔状态机/正文对照)后才落盘。角色不会突然用上他不知道的信息,物品不会凭空易主,伏笔不会收了又埋。新会话秒恢复:state 一条命令拿到全部世界状态。当需要写长篇小说、续写长篇、维护小说世界观一致性、管理伏笔/人物状态/时间线时使用。

ClawHub Agent Skills автор: dongsheng123132 v1.1.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 626 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Движок для написания романов объемом в миллион слов — превращает написание длинных произведений в транзакционное.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторРазработкаТексты и документыИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 75Шаги. Шагов: 3
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 626 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 177 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed local writing workflow that persists novel state files and does not show hidden or unrelated high-risk behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 2 сент. 2026 г.