BD rebar-table-audit
Извлекает из проектных чертежей (DWG/DXF) «ведомости объемов арматуры/материалов» (сетка LINE + TEXT/MTEXT), предоставленные проектировщиком, и преобразует их в структурированную таблицу. Выполняет детерминированные арифметические проверки R001–R006 (длина стержня × количество = общая длина, общая длина × теоретический вес единицы = вес, сумма весов строк = общее заявленное в таблице и т. д.). Выводит evidence.json, таблицу объемов арматуры.xlsx, report.md. Каждый элемент данных и каждое выявленное несоответствие сопровождаются идентификатором графического элемента. Применяется для проверки объемов и чертежей в таких областях, как туннели/подземные сооружения. Используется, когда пользователь запрашивает «объем арматуры», «экспортировать ведомость арматуры», «проверить ведомость объемов», «правильно ли рассчитана ведомость арматуры». Не применяется: для расчета арматуры на основе геометрических данных чертежей (развертка), для обработки сканированных документов/PDF/BIM-моделей, для вынесения заключения об «ошибке проектирования» на основе арифметических несоответствий.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«从结构图纸（DWG/DXF）里找出设计方自带的“钢筋/材料工程数量表”（LINE 网格 + TEXT/MTEXT），还原成结构化表格，做 R…»
从结构图纸（DWG/DXF）里找出设计方自带的“钢筋/材料工程数量表”（LINE 网格 + TEXT/MTEXT），还原成结构化表格，做 R001–R006 确定性算术核对（单根长×根数=总长、总长×单位理论重量=重量、行重量之和=表内声明合计等），输出 evidence.json、钢筋数量表.xlsx、report.md，每个单元格值和每条疑点都带图元 handle。适用于隧道/地下结构等算量审图场景，用户要“钢筋量”“导出钢筋表”“核对数量表”“钢筋表有没有算错”时使用。不适用：不做配筋图几何独立算钢筋（翻样），不处理扫描件/PDF/BIM 模型，不对算术不一致下“设计错误”结论。
Извлекает из проектных чертежей (DWG/DXF) «ведомости объемов арматуры/материалов» (сетка LINE + TEXT/MTEXT), предоставленные проектировщиком, и преобразует их…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 812 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 296 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.