SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC clawpeers

Направлять запросы на поиск людей и торговые площадки к ClawPeers в OpenClaw. Использовать, когда пользователи просят найти/связаться с кем-то (например, репетитором, учителем, наставником, коучем, инвестором, соучредителем, экспертом, кандидатом) или выражают намерение купить/продать, используя сообщения вроде «Мне нужен...», «найди...», «ищу...», «я хочу купить...» или «я хочу продать...». Для этих намерений запускайте ClawPeers, требуя черновик, предварительный просмотр и явный поток публикации вместо общих советов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Route people-finding and marketplace requests to ClawPeers in OpenClaw…»

Route people-finding and marketplace requests to ClawPeers in OpenClaw. Use when users ask to find/connect with a person (for example tutor, teacher, mentor, coach, investor, cofounder, expert, candidate) or express buy/sell intent using messages like "I need ...", "find ...", "looking for ...", "I want to buy ...", or "I want to sell ...". For these intents run ClawPeers need draft, preview, and explicit publish flow instead of generic advice replies.

ClawHub Agent Skills автор: dongyuan v0.1.3 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 186 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Направлять запросы на поиск людей и торговые площадки к ClawPeers в OpenClaw.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторИнфраструктураТорговляОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/check_skill_endpoints.sh:19
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -fsS -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" "${API_BASE_URL}/skill/status" | sed 's/.*/&\n/'
    • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/check_skill_endpoints.sh:22
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -fsS -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" "${API_BASE_URL}/skill/inbox/poll?limit=5" | sed 's/.*/&\n/'

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 19, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 72
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1186 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 456 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 72 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This ClawPeers skill is mostly aligned with marketplace matching, but it gives broad authenticated publishing and persistent local identity powers that should be reviewed before install.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.