SKILLEMALL.ai

AB slack-member-fetch

Получает информацию о членах Slack из рабочей области или конкретного канала Slack с помощью Slack Web API. Используйте, когда пользователь просит перечислить членов Slack, получить профили членов, получить пользователей из канала или экспортировать информацию о членах Slack. Поддерживает поиск по всей рабочей области и поиск по конкретному каналу. Не предназначен для отправки сообщений Slack или редактирования пользователей Slack.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch Slack member information from a workspace or a specific Slack ch…»

Fetch Slack member information from a workspace or a specific Slack channel using the Slack Web API. Use when the user asks to list Slack members, get member profiles, fetch users from a channel, or export Slack member info. Supports workspace-wide lookup and channel-specific lookup. Not for sending Slack messages or editing Slack users.

ClawHub Agent Skills автор: Donigwapo v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 413 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Получает информацию о членах Slack из рабочей области или конкретного канала Slack с помощью Slack Web API.

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияSlackИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Входы и предусловия вес 11
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 413 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 339 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill does what it says: it fetches Slack member lists, but the output can include sensitive employee profile details.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.